法國國家博彩管理局本周三公布了一套全新演算法的初步運行結果，揭開了線上博彩市場一個頗為刺眼的收入結構——在2025年下半年，約60萬被該演算法標記為具有過度博彩高機率的玩家，僅佔在線滾球投注人口的8.7%，卻共同貢獻了約12億歐元的博彩毛收入，相當於全法線上博彩總收入的60%。這套由ANJ自主研發的檢測工具基於從持牌運營商直接獲取的連續賬戶級博彩數據，運用科學文獻提煉的23項指標——涵蓋金融交易模式、博彩調節工具使用、博彩頻次與強度以及玩家博彩曆史——將玩家劃分為娛樂型、中風險、過度和極度過度四個等級。ANJ主席伊莎貝爾·法爾克-皮埃羅坦將這套演算法形容為監管機構邁出的決定性一步，並強調運營商必須立即著手識別其中約30萬被歸為極度過度的玩家群體。
演算法識別30萬極度過度玩家，運營商實際僅報8.9萬
ANJ在公布演算法結果時特別拉出了一組對比強烈的數據：儘管運營商在識別過度賭客方面已取得進步——從2024年的3.1萬人增至2025年的8.9萬人——但這仍遠低於演算法估算的規模，與演算法估算及人口調查數據之間存在著尖銳的鴻溝。法國毒品與毒癮監測中心2024年估算全法約117萬人存在問題博彩行為，其中約36萬被歸為過度玩家。ANJ選擇將這套演算法以可選方式向運營商開放，將其定位為供運營商對照評估自身識別成效的合規晴雨表。
這套演算法已被證實是歐洲首個此類模型，經國際公認的加拿大問題博彩指數獨立驗證並通過了獨立科學委員會的嚴格審核。ANJ同時坦承，該演算法並不提供與流行病學研究相媲美的精確普及率測量，而是作為監管監督和趨勢監控的基準工具。展望未來，監管機構預期運營商將在演算法驅動下顯著強化識別與幹預力度。
PASA官網持續追蹤全球博彩監管科技與數據治理的最新演化，注意到法國ANJ這套將連續賬戶級博彩數據轉化為可量化風險分類的演算法模型，正在為歐洲博彩監管機構從被動合規監管向主動數據驅動的玩家保護模式轉型提供一個頗具影響力的技術參照。
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