Eberhard Dürrschmid，Golden Whale Productions的首席執行官，透過隱喻的水晶球，提供了他對iGaming行業在2024年及以後如何繼續發展，以及哪些技術可能塑造未來的預測。
夏季標誌著iGaming會議季節的開始——在馬爾他、新澤西和馬尼拉等地舉行的活動只是日曆上的幾個事件。但無論我們在世界哪個地方參加活動，我們經常發現自己在問和回答的一個問題是‘這個行業接下來會怎麼發展？’
在過去幾年中，博彩和遊戲行業經曆了一些巨大的變化。從向數字空間的重大轉移，到新規定的引入，我們今天所看到的行業與五年前的情況截然不同。
在最近的過去出現了一些趨勢，我們相信這些趨勢將繼續推動體育博彩和賭場部門的進一步發展。
我們認為，最有影響力和持久的，已經是人工智慧（AI）的日益採用，以及最終“有用”的機器學習（ML）生態系統。
ML的巨大影響 & “長尾效應” - 又名保留是關鍵！
AI和ML已成為遊戲行業許多討論的重點話題，特別是在討論對遠遠更強大的玩家保留機制的迫切需求時。
隨著獲取成本的上升和規則日益嚴格的環境，充分利用手頭的工具成為決定性因素。我們已經看到我們的解決方案在基於自動化、個性化保留系統的基礎上，推動增長遠超（100%+）同類操作。每個人都可以想象這些巨大的變革者在受限的、受監管的遊戲市場中對市場份額的影響！
然而，我認為我們所看到的發展只是冰山一角。隨著技術的不斷進步，我們可能會繼續看到AI和ML在我們的日常操作中變得更加普遍。這並不是說技術將取代那種‘人的元素’；相反：我們將看到的是一種“新的工作方式”，在人類構思和機器驅動的優化之間迭代。組織的學習曲線將是陡峭的——以一種積極的方式！
一個可能需要一個人（團隊）幾周時間的過程，對於機器來說只是幾分鐘的事情。
因此，我相信在不久的將來，最重要的管理決策將是在哪裡加強人類團隊，在哪裡將責任移交給數據驅動的機制，以及如何圍繞這些迭代過程組織工作流程——這裡真的是，錢所在的地方！
那麼……這個行業將何去何從？自學習工具和每個用戶的細分市場！
從我們現在能看到和開發的情況來看，我堅信未來屬於支援在許多高槓桿觸點上生產和運營遊戲設置的自學習工具。
我們現在已經實現的自動化水平，使得已經可以建立在人類團隊可以專註於創意過程和產品功能開發的最一般意義上，半自主尋找最佳運營點的系統。
只要想想我們不斷增加到我們系統中的複雜性——尤其是在圍繞消息傳遞、（重新）參與或遊戲化的高級用戶互動方面。再加上無數的可能性來細分你的受眾，每個人都可以看到這種機器製造的數據量最好由機器驅動的解決方案來處理。
我們因此將每個細分市場的玩家數量降低到一個，並利用機器學習和自動化的結合，建立一個永久的實驗，尋找這個時間、產品配置和受眾的最佳變數組合。
在第一步中，結果就是令人興奮的，增長超過標準操作100%以上，並且有重塑我們所知道的iGaming行業的重大潛力。
我個人支援這種機器人協作的理念。像這樣的發展，很可能會比互聯網有更大的影響。我個人支援這種機器人協作的理念。但無論這個行業將走向何方，我們都很期待看到接下來會發生什麼！
