2025年1月21日和22日，巴塞罗那成为iGaming行业创新和网络交流的中心。在Fira Gran Via举行的2025年iGB Affiliate Barcelona会议吸引了超过200家公司和约8000名专业人士，共同探索趋势，分享知识，并展示塑造附属市场未来的尖端技术。在本文中，1win Partners为GMB分析了关于此次活动的主要见解。 技术作为主角 活动的亮点之一是人工智能（AI）的应用。这些技术正在重新定义公司的运作方式，从欺诈检测到创建个性化内容。据1win Partners的专家表示，AI的使用将在未来几年继续带来重大创新。 另一个关注点是移动设备优化。随着移动设备
SOFTSWISS，一家拥有超过15年iGaming经验的国际科技公司，今天（15日）庆祝其联盟营销平台成立7周年，并突出了该产品的一些重要里程碑。Affilka现在支持超过440个品牌，反映了其日益增长的影响力。值得注意的是，过去一年使用该平台的iGaming运营商数量增加了37%。 自2018年推出以来，Affilka by SOFTSWISS迅速成为领先的联盟管理平台，推动了iGaming行业的发展。 提供尖端工具，如新推出的Geo-Distributed Redirect功能、可靠的Comprehensive Reporting、Flexible Commission
在SiGMA Europe活动框架内的一次演讲中，马耳他总统H.E Myriam Spiteri Debono纪念了SiGMA集团成立十周年，她赞扬了该组织从一个小型马耳他初创企业发展成为在游戏、新兴技术、数字健康和联盟营销领域的全球品牌。总统在回顾SiGMA的成长时指出，该公司已从一个地方性企业转变为国际企业。总统指出，SiGMA每年举办七次峰会，吸引了80,000名行业代表和超过1,200家参展商，推动了行业创新和合作。她进一步强调，公司的核心是“致力于在全球社区中产生实际差异”，这一价值观通过SiGMA基金会得到了体现。SiGMA基金会，公司的慈善分支，因其致力于社会责任和全球外展而受到
Christoffer Gronlund，Winlandia联合创始人，解释了为什么越来越多的联盟会员转变为运营商，并且揭示了发布商与品牌之间成功合作的关键。我们看到越来越多的联盟会员转变为在线赌场运营商。为什么联盟会是成为运营商的理想学习场所？客户获取是运营商面临的最大挑战之一，但这正是联盟会员的强项。联盟会员的唯一焦点是通过各种渠道吸引玩家，将他们推向自己的网站，然后再推向他们合作的品牌。能够掌握这一点的联盟会员是这一领域顶尖的客户获取专家，这些技能可以轻松转移到直接推动玩家前往在线赌场品牌。如今，联盟会员本身就是品牌，并使用各种工具来接触玩家，从SEO到PPC、付费媒体、程序化甚至线上广
对于iGaming联盟营销者而言，随着MyAffiliates推出BoostBox，大奖已经近在咫尺，这是一个新的AI驱动工具，旨在开启联盟潜力的新层次。 MyAffiliates的BoostBox是“在联盟营销中的一次飞跃，为行业速度、相关性、影响力和结果树立了新标准。” iGaming联盟营销长期面临影响绩效潜力的反复障碍 - 获取信息的延迟、耗时的研究、内容不一致和资源限制。 MyAffiliates的BoostBox是一种创新的AI驱动解决方案，应对这些挑战，使联盟保持竞争力和专注，将结果提升到新的水平。
在最近为GMB撰写的一篇文章中，1win Partners指出拉丁美洲是iGaming的一个重要中心，并描述了该地区一些国家的一些细节。现在，该公司进一步深入探讨了其中一个国家，阿根廷，被指为其在拉美地区活动的新“明星市场”。 选择正确的GEO对于联盟营销至关重要，以最大化收益潜力。在1win Partners，我们总是强调选择最佳地区以确保我们的合作伙伴获得最高的转化率。我们对拉丁美洲进行了总结，挑选出最有前途的国家，并将逐一详细介绍给大家。今天，我们将讨论拉丁美洲最有前途的GEO之一：阿根廷，世界足球之都。如果您想利用这个增长中的市场，请继续阅读，因为这些信息可能会转变您的策略。不要忘记在
必须投资于iGaming流量，时间不等人！全球iGaming市场在2021年达到了615亿美元，预计到2028年将达到1144亿美元。在线赌博领域提供了巨大的盈利潜力。但如何接入并利用这一机会呢？本文将探讨生成流量的最佳方式和在线赌博及体育活动的有效策略。 iGaming提供了什么？ iGaming提供了多种货币化选项和可探索的细分市场，从体育博彩和在线游戏到电子竞技、幻想体育、社交游戏、抽奖等等。这种多样性允许测试不同的产品，以找到对目标受众产生最佳效果的产品。 灵活性也是一个强项，允许将短期活动（如大型事件的博彩）与长期策略（如社交游戏，其中用户持续参与）相结合。成功的关键是实验和数据分析
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